Chapter

Machine learning approach based on the finite element method to predict reaction forces

Michał J. Smolnicki

Numerical analysis of pultrusion process of GFRP composite rebar

Michał J. Smolnicki, Paweł J. Stabla, Szymon Duda, Paweł J. Zielonka

Numerical analysis of the new design of CFRP/GFRP composite rebars subjected to bending loading

Michał J. Smolnicki, Grzegorz Lesiuk, Paweł J. Stabla, Szymon Duda, Paweł J. Zielonka

Przewidywanie trwałości zmęczeniowej komponentów poliuretanowych w motoryzacji

Grzegorz Lesiuk, Krzysztof Junik, Szymon Duda

Analysis of displacements within the base of mandible and mandibular angle

Anna Wybraniec, Agnieszka Szust

Comparison of the bone segments displacement between two sides of the mandible after BSSO

Dominik Pachnicz, Agnieszka Szust

Predykcja sił reakcji w płycie rozciąganej przy użyciu sieci neuronowej i metody elementów skończonych

Michał J. Smolnicki

Wykorzystanie sieci neuronowych we wspomaganiu analiz metodą elementów skończonych

Michał J. Smolnicki

Comparison of the CFRP’s elasticity coefficients for sample made by vacuum forming and vacuum infusion

Szymon Duda, Paweł J. Zielonka, Paweł J. Stabla

Modelowanie delaminacji w laminatach metalowo-włóknistych z wykorzystaniem rozszerzonej metody elementów skończonych

Michał J. Smolnicki